Nvidia показала 22 ИИ-разработки для физической симуляции: анимация, роботы и 3D-сцены
На конференции SIGGRAPH 2026 подразделение Nvidia Graphics Research представило 22 разработки, направленные на развитие физического ИИ (Physical AI). Эти технологии помогают моделировать поведение объектов с учётом законов физики — как в виртуальной среде, так и в реальном мире. Проекты охватывают создание 3D-сцен, анимацию персонажей, управление роботами и цифровые двойники производственных объектов.
Одной из ключевых новинок стала MotionBricks — модель для генерации реалистичных движений в реальном времени. Система обучена на более чем 350 тысячах фрагментов движений и позволяет разработчикам управлять анимацией персонажей. Технология уже применялась для управления движениями гуманоидного робота Unitree G1.
Вторая разработка — Artifixer — предназначена для обработки 3D-сканов реального мира. Модель восстанавливает неполные и зашумлённые данные, превращая их в полноценные 3D-сцены с качественным рендерингом. В компании описывают её как инструмент очистки грязных сцен и восстановления отсутствующих участков.
Ещё одна технология — GPC (Generative Predictive Control) — представляет собой платформу для обучения генеративных контроллеров на больших наборах данных о движении. Nvidia считает её основой для будущих моделей управления движениями в робототехнике.
Все представленные разработки будут опубликованы с открытым исходным кодом и данными для воспроизведения результатов. Материалы планируют разместить на GitHub и в других репозиториях, а также интегрировать отдельные технологии в инструменты Nvidia, включая платформу Omniverse и решения партнёров.
