Meta начнёт выпуск собственного ИИ-чипа Iris в сентябре для снижения зависимости от Nvidia

Компания Meta Platforms готовится к выпуску собственного чипа для искусственного интеллекта под кодовым названием Iris. По данным внутреннего документа, с которым ознакомилось Reuters, производство начнётся в сентябре 2026 года. Iris станет частью семейства Meta Training and Inference Accelerator (MTIA) — линейки специализированных ИИ-ускорителей, которые Meta проектирует самостоятельно.
Чип Iris будет использоваться для обучения и выполнения задач ИИ-моделей, работающих в социальных сетях Facebook и Instagram. Тестирование чипа заняло около шести недель и не выявило серьёзных проблем, что позволило компании перейти к массовому выпуску.
Meta сотрудничает с Broadcom, которая помогает проектировать чип, а производством займётся тайваньская TSMC. Компания рассчитывает выпускать новые поколения MTIA примерно каждые полгода до 2027 года. Для сравнения, многие производители ИИ-чипов обновляют линейки раз в год или реже.
Создание собственных ускорителей — часть стратегии Meta по снижению зависимости от поставщиков графических процессоров, таких как Nvidia и AMD. Сейчас компания закупает большое количество GPU для обучения и работы ИИ-моделей. Собственные чипы должны также помочь сократить расходы на вычисления.
На фоне развития ИИ-инфраструктуры Meta активно расширяет дата-центры. В 2026 году компания планирует развернуть вычислительные мощности объёмом около 7 гигаватт, а в 2027 году — удвоить этот показатель до 14 ГВт. На эти цели Meta может потратить до 145 миллиардов долларов в текущем году.
Для строительства новых дата-центров Meta заключает долгосрочные соглашения с поставщиками компонентов. Среди партнёров — Samsung Electronics (память), Sandisk (флеш-накопители) и Sumitomo Electric (оптоволоконное оборудование). Высокий спрос на ИИ-инфраструктуру уже приводит к росту цен на память и другие компоненты — аналитики Morgan Stanley называют это явление «chipflation» (рост стоимости микросхем из-за дефицита предложения).







