Швейцарский суперкомпьютер получил 100 петабайт климатических данных NASA для ИИ-моделей
Швейцарские ученые из Высшей технической школы Цюриха (ETH Zurich) завершили масштабный перенос данных NASA в суперкомпьютерный центр CSCS в Лугано. Объем скопированной информации составил около 100 петабайт, что эквивалентно примерно 6 миллиардам файлов. Процесс занял около года.
Архив содержит многолетние наблюдения за климатической системой Земли: данные о парниковых газах, облачности, осадках, ледяных щитах, а также процессы в атмосфере и океанах. В будущем исследователи планируют также скопировать крупные массивы данных американского Национального управления океанических и атмосферных исследований (NOAA).
Главная цель проекта — использовать эти данные для обучения ИИ-моделей, способных прогнозировать погоду, климатические изменения и природные катастрофы. По словам ученых, подобные модели уже сейчас выполняют некоторые прогнозы значительно быстрее традиционных систем, основанных на физических уравнениях. Например, глобальный прогноз погоды на несколько дней может быть получен за минуту вместо часов вычислений.
Это может ускорить предупреждение об опасных явлениях — от наводнений и штормов до засух, влияющих на сельское хозяйство и энергетику. Данные теперь хранятся рядом с одним из самых мощных суперкомпьютеров мира Alps, что позволит объединить огромные массивы наблюдений с вычислительными возможностями системы.
Перенос также связан с опасениями по поводу сокращения финансирования климатических исследований в США. Ученые подчеркнули, что все скопированные данные были общедоступными, но создание дополнительной копии служит страховкой на случай непредвиденных изменений в научной инфраструктуре.
