Из-за ИИ компании пересматривают оценку сотрудников: важны результаты, а не часы
Благодаря внедрению искусственного интеллекта (ИИ) российские компании меняют подход к оценке эффективности сотрудников. Если раньше работодатели часто учитывали затраченное время и количество переработок, то теперь в приоритете — конкретные результаты, измеряемые выгодой для бизнеса. Об этом рассказал технический руководитель команды машинного обучения в бигтехе и преподаватель ФКН НИУ ВШЭ Евгений Чернов.
По словам эксперта, грамотное использование ИИ-инструментов позволяет специалистам увеличивать производительность на 30–60 процентов. В таких условиях представление о «хорошей работе» претерпело изменения. Главным вопросом стало не «сколько сделал сотрудник», а «что изменилось благодаря его действиям».
В настоящее время компании меньше обращают внимание на то, помогают ли действия работников быстрее запускать продукты, снижать издержки и улучшать процессы. От сотрудников ждут осязаемых результатов, которые можно сразу тестировать, исправлять и запускать в работу.
Особенно болезненно эти перемены могут воспринять люди, привыкшие связывать свою профессиональную ценность с трудолюбием и высокой нагрузкой. Как отметил Чернов, у многих возникает кризис профессиональной идентичности, когда ИИ начинает выполнять часть задач быстрее и дешевле.
Эксперт подчеркнул, что важно не превращать развитие технологий в повод для бесконечного повышения требований к сотрудникам. Если автоматизация воспринимается только как способ заставить людей делать больше за то же время, это ведёт к тревожности, демотивации и выгоранию. Вместо этого компаниям рекомендуется пересмотреть культуру оценки труда.
Напомним, ранее министр труда и социальной защиты Антон Котяков заявил, что ИИ может помочь российским работникам при выполнении 7,5 процента профессиональных задач, особенно в сфере торговли.
