ИИ Codex помогает астрофизику симулировать черные дыры и проверять теорию Эйнштейна

Астрофизик Чи-Кван Чан применяет инструмент искусственного интеллекта Codex от OpenAI, чтобы строить симуляции черных дыр. С помощью этой технологии учёные могут изучать физику в экстремальных условиях и проверять общую теорию относительности Эйнштейна.

Codex — это модель ИИ, которая понимает запросы на естественном языке и превращает их в программный код. Обычно создание симуляций черных дыр требует ручного написания сложных алгоритмов, что занимает много времени. Codex упрощает этот процесс: Чан описывает задачу словами, а нейросеть генерирует готовый код.

Черные дыры — одни из самых загадочных объектов во Вселенной. Их симуляция помогает проверять, насколько точно общая теория относительности описывает гравитацию вблизи таких массивных тел. Возможные расхождения с теорией могли бы указать на новую физику за пределами стандартной модели.

Благодаря Codex астрофизики могут быстрее перебирать разные параметры и моделировать сценарии, которые раньше были слишком трудоёмки. Это ускоряет научные открытия и позволяет сосредоточиться на анализе результатов, а не на написании кода.

Пример Чи-Квана Чана показывает, как ИИ помогает в фундаментальной науке. Нейросети берут на себя рутину, а исследователи получают больше времени для творческого мышления и интерпретации данных.