Mistral вложил €4 млрд в дата-центры: европейский ИИ-стартап задумался о своих чипах

Mistral вложил €4 млрд в дата-центры: европейский ИИ-стартап задумался о своих чипах

Европейский ИИ-стартап Mistral, который часто называют конкурентом OpenAI, сделал важный шаг в развитии своей инфраструктуры. Компания объявила о вложении €4 млрд в строительство дата-центров. Эти средства пойдут на создание мощных вычислительных мощностей, необходимых для обучения и работы больших языковых моделей.

Кроме того, по информации источника, Mistral задумался о разработке собственных чипов для искусственного интеллекта. Пока компания использует решения сторонних производителей, но стремление к созданию собственных процессоров — явный тренд среди лидеров ИИ-индустрии. Это позволяет снизить зависимость от внешних поставок и лучше контролировать производительность.

Инвестиции в дата-центры — не просто покупка серверов. Речь идёт о строительстве целых комплексов с современным охлаждением и энергоснабжением. Для Mistral, который базируется во Франции, это ещё и возможность усилить позиции в европейской ИИ-экосистеме, которая пока уступает американской.

Конкуренты вроде OpenAI и Google уже давно разрабатывают собственные чипы. Например, у OpenAI есть сотрудничество с Microsoft по созданию специализированных ускорителей. Теперь же и европейский игрок решил пойти по похожему пути. Правда, пока это только планы, и точные сроки появления собственных процессоров Mistral не раскрывает.

Эксперты отмечают, что создание собственных чипов — дорогостоящий и долгий процесс. Однако для компании, которая хочет конкурировать на мировом уровне, это может стать стратегическим преимуществом. В ближайшие годы Mistral, вероятно, будет сочетать закупку чипов у сторонних вендоров с собственной разработкой.

Стартап уже привлёк значительные инвестиции от европейских фондов и даже отчасти от американских. Вливание €4 млрд в дата-центры — один из крупнейших шагов в истории компании. Это показывает, что Mistral настроен серьёзно и готов бороться за место среди лидеров генеративного ИИ.