ИИ внедряют почти везде, но реально работает только у 5% компаний
Искусственный интеллект сегодня внедряют повсеместно — от крупных корпораций до небольших стартапов. Кажется, что без ИИ уже никуда. Но, по данным ixbt.com, на деле лишь 5% компаний могут похвастаться тем, что их ИИ-системы действительно работают и приносят пользу.
Остальные 95% сталкиваются с тем, что вложенные деньги не оправдываются, а проекты либо зависают, либо дают ошибочные результаты. Почему так происходит? Главная причина — неправильный подход к внедрению.
Многие компании начинают с масштабных задач, не имея качественных данных. ИИ обучается на «мусоре», поэтому и выдает бессмысленные прогнозы. Другая ошибка — нет четкой цели: ИИ внедряют «для галочки», не понимая, какую именно проблему он должен решить.
Не хватает и специалистов, которые умеют правильно настраивать модели и интерпретировать результаты. Часто за внедрение отвечают IT-отделы, которые не знакомы с бизнес-процессами, или наоборот — бизнес-подразделения без технической подготовки.
Интеграция с существующими системами тоже дается тяжело: старые базы данных несовместимы с новыми алгоритмами, сотрудники сопротивляются изменениям. В итоге проект либо закрывают, либо он работает вполсилы.
Эксперты советуют начинать с малого: выбрать одну конкретную задачу, собрать чистые данные, привлечь профильных специалистов и постепенно масштабировать успешные решения. Только такой подход позволяет перейти из 5% эффективных компаний в число тех, кто действительно выигрывает от ИИ.
